Bibliometric Analysis of Platelet-Rich Plasma Treatment for Hair Restoration, Facial Rejuvenation, Dental Procedures, and Gynecological Rejuvenation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Autologous platelet-rich plasma (PRP) technologies offer an attractive treatment option for various medical fields. Owing to its high concentration of growth factors, PRP has been posited to induce proliferation, differentiation, and angiogenesis at the cellular level, as well as wound-healing and remodeling at the tissue level. The goal of the present bibliometric analysis was to characterize the growing body of literature concerning PRP use in various medical applications. Methods: A comprehensive literature search was performed on June 28, 2024, using Web of Science and SCOPUS databases, covering all available publications in selected categories from 2001 to present. Results: PRP use for hair restoration had both the greatest number of total publications among the investigated applications, whereas PRP use in dental procedures had the longest-standing history of publications. PRP use in hair restoration and facial rejuvenation had the greatest number of placebo-controlled and double-blinded randomized controlled trials; however, the impact of results may suffer from a lack of consistency in PRP preparation and outcome measurement between different studies. Conclusion: To effectively validate the utility of PRP across various medical interventions, careful consideration of methodology should be undertaken for future studies to ensure validity of results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle