Impact of Atopic Dermatitis (Eczema) and Its Treatment on the Risk of Adverse Events Following Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD), also known as eczema, is a highly prevalent, chronic inflammatory skin condition. The perioperative outcomes of patients with AD after total knee arthroplasty (TKA) have not been characterized. METHODS: Adult patients who underwent TKA were identified in the PearlDiver administrative database. After matching based on patient characteristics, 90-day adverse events and 5-year revisions were compared by multivariable analyses and log-rank tests, respectively. Patients with atopic dermatitis were then stratified by medication status for repeated analysis between resultant subcohorts. RESULTS: Relative to age, sex, and comorbidity matched patients without AD, those with AD had increased odds of aggregated adverse events (OR = 1.36), pneumonia (OR = 2.07), urinary tract infection (UTI, OR = 1.77), and emergency department (ED) visits (OR = 1.70) (P < 0.0001 for each). Those on medication for moderate-to-severe disease had similar associations as the primary analysis. Those not on medications were similar, but not found to have elevated odds of pneumonia. 5-year revisions were not markedly different. CONCLUSION: TKA patients with AD were at increased odds of pneumonia, UTI, and ED visits, but these risks were not exacerbated by immunosuppressive medications. Surgeons who are managing patients with AD for TKA should be vigilant but reassured by overall similar 5-year survival to revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».