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Enregistrement W4403637834 · doi:10.1021/acsfoodscitech.4c00223

Development and Application of Magnesium Citrate-Functionalized Starch-Based Nanomaterials in Enhancing the Fortification of Vitamin D<sub>3</sub>: Batch and Release Performance Studies

2024· article· en· W4403637834 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Food Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomaterialsFortificationMagnesiumChemistryMaterials scienceNanotechnologyFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, diverse strategies have been developed to formulate food micronutritional supplements like magnesium (Mg 2+ ) and vitamin D 3 (VD 3 ). Nevertheless, the progress in food supplement formulations is limited, due to their undesirable interactions with various food ingredients. In the last few decades, starch has been widely used to prepare micro or nano-carriers for different micronutrients following diverse physical and chemical methods, due to its excellent surface features, the possibility of derivation from various reagents, biodegradability, and biocompatibility. However, most of these methods have not yet been tested in the laboratory scales, failed partially or completely in producing uniform particles in nanoscale domains, and require multiple formulation steps. Herein, starch nanomaterials (SNMs) are fabricated as an effective carrier for VD 3 and Mg 2+ by ultrasonication under moderate conditions. Initially, the SNMs were prepared by ultrasonication using equal masses of native corn starch (NCS) and high amylose corn starch (HACS). The generated materials were then grafted with magnesium, in citrate form at room conditions, as a primary functionalization step, forming magnesium citrate-grafted SNM (MNM-Mg), which were used as sorbents for VD 3 . Experimentally, a set of analytical methods including atomic force microscopy (AFM), Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area analysis, Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR), Zeta sizer, and X-ray diffraction analysis (XRD) were used to determine the size, surface properties, functionality, stability, and morphology of the prepared nanomaterials. The adsorptive behavior of VD 3 on MNM-Mg surfaces was investigated by analyzing the equilibrium adsorptive data using various isotherm models including Langmuir, BET, Toth, and Redlich–Peterson. Furthermore, the release kinetics for the MNM-Mg after adsorbing VD 3 (MNM-Mg-VD 3 ) were tested in a phosphate buffer solution at pH 7.4, mimicking human bloodstream conditions. Our results showed the successful synthesis of stable MNM-Mg (Z potential of −36 mV) with an estimated average size of 10 nm and a BET surface area of 28 m 2 /g. To the best of our knowledge, the VD 3 that was loaded on our primarily modified nanomaterials with magnesium citrate, compared with the physically mixed VD 3 MNM-Mg with VD 3 (MNM-Mg+VD 3 (PM)) and directly administrated, tended to be completely released after 5 h with lower diffusivity and greater controlled release performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle