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Enregistrement W4403637835 · doi:10.1108/edi-05-2024-0196

Immigrants and house prices: myths and realities

2024· article· en· W4403637835 sur OpenAlexaffabout
Morley Gunderson, Wendy Cukier

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMythologySociologyDemographic economicsEconomicsPolitical scienceLawTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to dissect myths from realities. It delves into the nuanced relationship between immigration and housing, emphasizing that while correlation exists, causation is not straightforward. By exploring factors beyond immigration driving housing costs and the multifaceted impact of immigration on labour markets and economic growth, the paper seeks to inform evidence-based policies. It underscores immigration's pivotal role in filling labour shortages, fostering innovation and offsetting demographic challenges. Ultimately, the paper advocates for nuanced policy responses that acknowledge immigration's contributions while addressing housing affordability concerns, steering away from simplistic narratives and embracing the complexities of the issue. Design/methodology/approach Our methodology entails a comprehensive review of literature to elucidate the complex relationship between immigration and housing prices in Canada. We examine studies estimating causal effects of immigration on housing prices, while also considering myriad factors influencing housing demand and supply. Moreover, we analyse government immigration policies to assess their impact on housing markets. Additionally, we integrate insights from economic theory to understand the interconnectedness between immigration, labour markets and housing affordability. Through rigorous analysis and synthesis of existing research, we aim to provide clarity on the myths and realities surrounding the perceived link between immigration and housing prices. Findings The paper highlights Canada's historical support for immigration and its substantial benefits, including addressing labour shortages, enhancing economic growth and cultural diversity. However, concerns over immigration's impact on housing prices have shifted public opinion. While immigration is often correlated with housing price increases, causality is complex, with myriad factors at play. Few studies estimate a small, varied effect of immigration on housing prices. Importantly, immigrants increasingly settle in areas with lower housing costs, suggesting self-correcting equilibrium. Immigration also serves as a vital labour source, potentially alleviating housing supply bottlenecks. Restrictive immigration policies risk overlooking these multifaceted contributions to the economy and housing markets. Originality/value The paper delineates the complex relationship between immigration and housing prices in Canada, elucidating that while immigration is often correlated with housing price increases, it may not be the causal factor. It highlights the myriad of factors, beyond immigration, influencing housing demand and supply. Despite concerns over immigrants' impact on housing affordability, their contribution to labour markets, innovation and economic growth is substantial. The discussion underscores the importance of informed policies that address both housing affordability and labor market needs. Immigration, far from being solely a factor driving up housing prices, serves as a vital source of labour, fostering economic vitality and cultural diversity in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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