A Community Informatics Research Network Vision Statement
Notice bibliographique
Résumé
Community Informatics (CI) became known in the late 1980s and early 1990s as a response to community needs. Within the field, community advocates and scholars utilize evolving technologies to foster community engagement and empowerment. Ideas for CI have been created, disseminated, and promoted in large part because of the Community Informatics Research Network (CIRN). This paper investigates the evolution of CI and the essential role played by CIRN in shaping the field’s trajectory. Collaborator interaction and complex socio-technical linkages are emphasized throughout the text, which highlights the worldwide, interdisciplinary nature of CI. Further, the paper investigates the accomplishments and shortcomings of the CIRN community and ultimately underscores the need for a comprehensive vision statement as we enter our next 20 years. The development process of this vision statement, along with CIRN values, mission, strategies, key literature, conference themes, and a CI declaration, are outlined. Through examining the historical roots of CI and CIRN, the paper provides insights into the ongoing dedication and development of global, inclusive, ethical, and culturally sensitive practices. The proposed vision and mission reflect the aspirations of the CI community, providing a roadmap for navigating the complexities of society, technology, and global collaboration. The strategic efforts are intended to improve research, practice, teaching, accessibility, and inclusion in the field of CI. This comprehensive vision aims to empower communities globally via the wise use of information and communications technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,031 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».