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Enregistrement W4403638359 · doi:10.1021/acsenergylett.4c02344

Regulating Reconstruction Activity of Cobalt Electrode for Optimized Water Oxidation

2024· article· en· W4403638359 sur OpenAlexaff
Miao Wang, Ziyi Wang, Yunze Zhang, Yan Shi, Ting‐Shan Chan, Shu‐Chih Haw, Jian Wang, Hongsheng Wang, Siyuan Wang, Hao Fei, Ruoqi Liu, Tong Liu, Chang-Feng Yan

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceResearch Grants Council, University Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of ChinaGuangdong Science and Technology DepartmentCity University of Hong Kong
Mots-clésCobaltElectrodeMaterials scienceChemistryChemical engineeringInorganic chemistryEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidating and regulating dynamic catalyst reconstruction are crucial for various electrocatalytic reactions. Here, we applied model fittings with operando characterizations to quantify the reconstruction activity (i.e., ability to reconstruct) of layered Co(OH) 2 toward the oxygen evolution reaction (OER). By modulating the intercalation species into Co(OH) 2, we governed distinct reconstruction thermodynamics and kinetics, with diverse mass changes and heterogeneous Co oxidation during the OER. We further established a volcano-type relationship between reconstruction activity and OER activity and identified that a moderate reconstruction activity, achieved by dual-anion intercalation, favored a high OER activity. This might result from its proper basal spacing that regulated the coupled ion (de)intercalation–electron transfer for reconstruction, leading to optimal Co for binding OER intermediates. The optimally reconstructed Co(OH) 1.26 Cl 0.08 (CO 3 ) 0.33 ·0.84 H 2 O delivered 1 A cm –2 at 1.78 V for anion-exchange membrane water electrolysis. This work laid the foundation for modulating reconstruction activities to benefit electrocatalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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