Evaluation of GeneXpert MTB/Rif Ultra assay performance on formalin-fixed paraffin-embedded tissues for Mycobacterium tuberculosis detection
Notice bibliographique
Résumé
(MTB) detection in formalin-fixed paraffin-embedded tissue (FFPET) compared to mycobacterial culture or laboratory-developed MTB PCR test (LDT). FFPET samples with histological features suggestive of tuberculosis from 2018 to 2023 were selected. Five hundred microlitres of tissue lysis buffer was added to FFPET scrolls and incubated at 75 °C for 5 min. After adding 50 µl of proteinase K and overnight incubation at 56 °C, sample aliquots were processed as per the manufacturer's instructions. MTB culture or LDT assay results were used as a reference for sensitivity and specificity calculations. Of 51 eligible FFPET, 32 were positive for MTB either by culture or LDT PCR on FFPET. Xpert MTB/Rif Ultra detected MTB in 23/32 positive specimens [71.9%, 95% confidence interval (CI) 54.6-84.4%]. Of nine discordant specimens, seven were MTB positive by culture and two were identified by LDT MTB PCR only, as no specimen was submitted for MTB culture. Of 19 negative samples, 100% specificity (95% CI 83.2-100.0%) was attained via Xpert MTB/Rif Ultra. Implementation of Xpert MTB/Rif Ultra on FFPET within clinical laboratories is promising, given its improved turnaround time compared to MTB culture and ability to detect MTB in cases where no tissue is available for culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».