APLICAÇÃO DE YOLOv8 E MARCADORES ARUCO PARA RECONHECIMENTO E MEDIÇÃO DE PARAFUSOS.
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO: Este estudo aborda a integrao do YOLOv8 e Marcadores ArUco para aprimorar a deteco e medio de parafusos.O objetivo principal desenvolver uma soluo que ir permitir a identificao e a medio de parafusos com preciso utilizando viso computacional.A metodologia envolve a utilizao de uma webcam para capturar imagens, onde o algoritmo YOLO realiza a deteco dos objetos ,e os Marcadores ArUco so empregados para calcular as dimenses dos parafusos.O sistema foi implementado para capturar e salvar imagens dos objetos, alm de registrar as medidas em uma planilha.A pesquisa foi realizada em ambiente controlado, com foco na integrao dos sistemas.Os resultados demonstraram a eficincia do sistema em identificar e medir parafusos de forma automatizada e precisa mostrando que a combinao de tcnicas de viso computacional pode aumentar a capacidade de sistemas robticos em tarefas de manipulao e inspeo de objetos, sendo vivel em processos de inspeo industrial e controle de qualidade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».