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Enregistrement W4403639449 · doi:10.1063/5.0218500

Numerical study on effects of leading-edge manufacturing defects on cavitation performance of a full-scale propeller. I. Simulation for the model- and full-scale propellers without defect

2024· article· en· W4403639449 sur OpenAlexaff
Shanqin Jin, Heather Peng, Wei Qiu

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellerPhysicsCavitationFull scaleScale (ratio)MechanicsComputer simulationScale effectsLeading edgeEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMarine engineeringStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paper I of this two-part paper focuses on predicting the open-water cavitation performance of the model- and full-scale propellers based on the geometry of David Taylor model basin 5168 propeller without leading-edge (LE) defect. Simulations were conducted using the three-dimensional (3D) steady Reynolds-Averaged Navier–Stokes solver in the commercial software package Star-CCM+. Effects of simulation parameters, including domain size, grid size, stretch ratio, first-grid spacing, y+, and turbulence model on the solutions were carefully examined and the best-practice settings for the model propeller and the full-scale propeller with no LE defect were developed. Validation studies were carried out for the propeller model against the experimental data. Results for the full-scale propeller were compared with those of the model-scale propeller. The differences in model and full-scale predictions are generally insignificant. To further confirm this finding, the scale effect was investigated with four additional scale ratios, λ = 2, 3, 4, and 5. The results showed that the scale effect is in general minimal and, therefore, the developed best-practice settings can be applied to the open-water simulation of the full-scale propeller. Paper II presents the simulation for the full-scale propellers with LE defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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