Characterisation of myeloid cells in circulation and synovial fluid of patients with psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory arthritis associated with psoriasis. Adding to studies focused on the role of T cells and macrophages, we sought to investigate the systemic activation of leukocytes in PsA. METHODS: We assessed the activation state of leukocyte populations, including polymorphonuclear neutrophils (PMNs) and monocyte/macrophages, in blood and synovial fluid (SF) by multicolour flow cytometry. We also evaluated the correlation between leukocyte numbers and expression of activation markers with disease activity parameters. RESULTS: SF PMNs showed an elevated activation state compared with blood PMNs, but a reduced activation state compared with oral PMNs of non-arthritic controls. In vitro stimulation caused SF PMNs to become further activated, demonstrating that they retain a reserve capacity for activation in response to specific triggers. We found significant variability between patients in the expression of SF PMN CD activation markers, indicating a range of possible activation states across patients. However, PMN CD marker expression remained consistent over two sequential visits in a subset of patients, indicating patient-specific distinct inflammatory states during flares. We further found that markers of disease activity increased with elevated SF macrophage numbers. Expression of several CD markers on blood or SF cells, for example, PMN expression of the high-affinity Fc-receptor CD64, correlated with disease activity markers, including pain score and Disease Activity in Psoriatic Arthritis score. CONCLUSION: These preliminary findings support a potential role for surface antigens on PMNs and monocytes/macrophages as prognostic or disease activity monitoring tools.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».