Solving Nonlinear Difference Equations: Insights from Three-Dimensional Systems and Numerical Examples
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study on nonlinear difference equation systems of 6k + 3 order. The equations are of the form pn+1 =pn−(6k+2) / (±1±qn−2k rn−(4k+1) pn−(6k+2)), qn+1 =qn−(6k+2) / (±1±rn−2kpn−(4k+1) qn−(6k+2)),rn+1 =rn−(6k+2) / (±1± pn−2kqn−(4k+1) rn−(6k+2)), k ≥ 0 where n is a non-negative integer (belonging to the set N0 = N ∪ {0}) and the starting values p−l , q−l , r−l , l ∈ {0, 1, . . . , 6k+2} are arbitrary nonzero real numbers. We propose a systematic approach to solve this system, introducing a novel technique to find explicit solutions. The main outcomes of our study are the explicit solutions derived from the considered system. The study examines four different cases of this system and provides numerical examples to illustrate the results. The numerical examples demonstrate the behavior of the system for various initial conditions. The study is concluded with graphical representations of the solutions for each case, providing insights into the behavior of the systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».