Addressing the Challenge of Housing Finance in Urban Africa
Notice bibliographique
Résumé
Housing remains a basic human necessity that people, governments and societies have sought to meet using different methods and approaches over the years. The cost of housing provision has always been quite significant, often representing a person's largest single expenditure throughout life. Across the continent, many initiatives have been pursued to help ensure ample housing supply, with varying degrees of success. This paper therefore explores some of the various housing finance initiatives that have been introduced across many African countries since the colonial era. The study also examines possible solutions to the constraints militating against the funding of mass home ownership in Africa, especially in view of the implications of the continent's fast-rising population and its significant youth bulge. The study further identifies the key drivers of housing finance provision, the thorough understanding of which is central to adequately addressing the continent's considerable housing deficit, which the study also seeks to reasonably estimate. Successfully addressing the challenge of housing finance in urban Africa will firmly and directly contribute towards achieving the following specific Sustainable Development Goals: SDG 1 – No Poverty; SDG 8 – Decent Work & Economic Growth; SDG 9 – Industry, Innovation & Infrastructure; SDG 10 – Reduced Inequalities and SDG 11 – Sustainable Cities & Communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».