How Do Paediatricians Manage Comfort with Uncertainty in Clinical Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
Background: While healthcare practice is inherently characterised by uncertainty, there is a paucity of formal curricular training to support comfort with uncertainty (CWU) in postgraduate training. Indeed, some evidence suggests medical training inherently conflicts with CWU in emphasizing pedagogies focussing on "fixing" the problem. While referral patterns increase significantly, dealing with uncertainty has direct implications for patient referral rates and use of valuable healthcare resources. Methods: Paediatricians in Ireland were invited to participate. Face-to-face interviews were conducted after participants watched videos of varied clinician-patient interactions.. Two researchers independently analysed the collected data using thematic analysis. Triangulation and member checking was performed to ensure validity of findings. A reflection journal documented the research journey. Results: Thirty four paediatricians participated. Five themes were identified: the interplay between quality of information, uncertainty and decision-making, confidence in clinical assessment and first-hand patient evaluation, anxiety and fear experienced by medical professionals when dealing with complex and serious conditions, strategies employed by medical professionals in managing their own uncertainty and the impact of societal and parental expectations on medical decision-making. These are moderated by a number of factors, most significantly the child's caregivers' comfort with doctors reassurance (CDR). Enacted management will diverge from the consultant's clinical plan when the caregiver's CDR cannot be satisfactorily supported. Discussion: Clinician CWU in the paediatric context is inextricably linked to caregiver CDR. The complexities and central importance of social context in understanding CWU has important implications for how we develop educational activities to support clinician CWU and patient/care-giver CDR. This may translate to efficient use of limited resources in healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».