Perspectives and Misconceptions of an Online Adult Male Cohort Regarding Prostate Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Congruent with most guideline publishers, the Canadian Urological Association (CUA) recommends shared decision-making (SDM) on PSA screening (PSAS) for prostate cancer (PCa) following a discussion of its benefits and harms. However, there are limited data on how the general male population feels about these topics. Methods: A survey was completed by 906 male-identifying participants (age > 18) recruited via Amazon Mechanical Turk (MTurk), which is a crowdsourcing platform providing minimal compensation. Participants answered questions regarding demographics (15), personal/family history (9), PCa/PSA knowledge (41), and opinions regarding PSAS (45). Results: The median age was 38.2 (SD = 12.0), with 22% reporting a family history of PCa and 20% reporting personally undergoing PSAS. Although most participants had heard of PCa (85%) and that they could be screened for it (81%), they generally did not feel knowledgeable about PCa or PSAS guidelines. Most want to talk to their clinician about PCa and PSAS (74%) and are supportive of SDM (48%) or patient-centered decision-making (25%). In general, participants thought PSAS was still worthwhile, even if it led to additional testing or side effects. Similarly, participants thought higher-risk patients should be screened earlier (p < 0.001). A number of misconceptions were evident in the responses. Conclusions: Men approaching the age of PSAS do not feel knowledgeable about PCa or PSAS and want their clinician to discuss these topics with them. The majority believe in PSAS and would like to undergo this screening following SDM. Clinicians also have a role in correcting common misconceptions about PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».