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Enregistrement W4403646049 · doi:10.3390/curroncol31100472

Exploring the Frequency and Risk Factors of Hyperprogressive Disease in Patients with Advanced Melanoma Treated with Immune Checkpoint Inhibitors

2024· article· en· W4403646049 sur OpenAlexvenueno aff
Caner Acar, Haydar Çağatay Yüksel, Gökhan Şahin, Fatma Pınar Açar, Burçak Karaca

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabIpilimumabMelanomaInternal medicineOncologyMultivariate analysisDiseasePembrolizumabClinical significanceMetastatic melanomaCancerGastroenterologyImmunotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperprogressive disease (HPD) is described as the unexpected rapid growth of a tumour accompanied by a decline in performance status. While immune checkpoint inhibitors (ICIs) have improved outcomes in advanced melanoma, HPD remains a significant challenge in a subset of patients. Although HPD has been extensively studied in various solid tumours, research specifically focusing on advanced melanoma remains limited. We analysed 158 advanced melanoma patients, with 66.5% (n = 105) receiving anti-PD-1 and 33.5% (n = 53) receiving nivolumab plus ipilimumab. The median overall survival was 4.9 months for patients with HPD compared to 8.9 months for those with progressive disease without HPD (p = 0.014). Factors associated with HPD included liver metastasis (p = 0.002), three or more metastatic sites (p < 0.001), elevated lactate dehydrogenase levels (p = 0.004), and Eastern cooperative oncology group performance status ≥2 (p = 0.023). Multivariate analysis identified the Royal Marsden Hospital score (HR 3.675, 95% CI: 1.166–11.580, p = 0.026) as an independent risk factor for HPD, with the MDA-ICI score also trending towards significance (HR 4.466, 95% CI: 0.947–21.061, p = 0.059). This study provides valuable insights into the frequency and factors associated with HPD in advanced melanoma patients treated with ICIs, highlighting the relevance of clinical markers and scoring systems in predicting HPD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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