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Enregistrement W4403646177 · doi:10.12998/wjcc.v12.i35.6815

Gut microbiota changes associated with frailty in older adults: A systematic review of observational studies

2024· review· en· W4403646177 sur OpenAlexaboutno aff
Na-Na Wen, Liwei Sun, Geng Qian, Guohua Zheng

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Cases · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyGerontologyGut floraSystematic reviewIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Frailty is a complex aging-related syndrome characterized by a cumulative loss of physiological reserve and increased vulnerability to adverse clinical outcomes, including falls, disability, incapacity and death. While an increasing number of studies suggest that the gut microbiota may play a key role in the pathophysiology of frailty, direct evaluation of the association between gut microbiome alterations and frailty in older adults remains limited. AIM To gain insight into gut dysbiosis in frail older adults. METHODS Seven electronic databases (China National Knowledge Infrastructure, VIP, SinoMed, Wanfang, PubMed, Web of Science and EMBASE) were searched for articles published before October 31, 2023 to identify observational studies that compared the microbiomes of older adults with and without frailty. The diversity and composition of the gut microbiota were the main outcomes used to analyze the associations of changes in the gut microbiota with frailty in older adults. The quality of the included studies was assessed via the Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality. RESULTS Eleven observational studies with 912 older adults were included in this review. Consistent results revealed a significant difference in the gut microbiota composition between frail and non-frail older adults, with a significant decrease in α diversity and a significant increase in β diversity in frail older adults. The pooled results revealed that at the phylum level, four microbiota (Actinobacteria , Proteobacteria , Verrucomicrobia and Synergistetes ) were significantly enriched, and two microbiota (Firmicutes and Fusobacteria ) were significantly depleted in frail older adults. At the family level, the results consistently revealed that the abundances of 6 families, most of which belong to the Actinobacteria or Proteobacteria phylum, were greater in frail than in non-frail older adults. At the genus or species level, consistent results from more than two studies revealed that the abundances of the genera Prevotella , Faecalibacterium, and Roseburia were significantly lower in frail older adults; individual studies revealed that the abundances of some genera or species (e.g. , Megamonas , Blautia , and Megasphaera ) were significantly lower, whereas those of other genera or species (e.g. , Bifidobacterium , Oscillospira , Ruminococcus and Pyramidobacter ) were significantly greater in frail older adults. CONCLUSION This systematic review suggests that changes in the gut microbiota are associated with frailty in older adults, which is commonly reflected by a reduction in beneficial species and an increase in pathogenic species. However, further studies are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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