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Enregistrement W4403646807 · doi:10.1101/2024.10.19.619207

Structural compromise in spiking cortex and connected networks

2024· preprint· en· W4403646807 sur OpenAlexaff
Ella Sahlas, Tamir Avigdor, Alexander Ngo, Jessica Royer, Sara Larivière, Judy Chen, Ke Xie, Yezhou Wang, Jack Lam, Raúl Rodríguez‐Cruces, Thaera Arafat, Raluca Pana, Andrea Bernasconi, Neda Bernasconi, Birgit Frauscher, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompromiseNeuroscienceCortex (anatomy)Computer sciencePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT INTRODUCTION Epilepsy is increasingly conceptualized as a network disorder, and advancing methods for its diagnosis and treatment requires characterizing both the epileptic generator and related networks. We combined multimodal magnetic resonance imaging (MRI) and high-density electroencephalography (HD-EEG) to interrogate alterations in cortical microstructure, morphology, and intrinsic local function within and beyond spiking tissue in focal epilepsy. METHODS We studied 25 patients with focal epilepsy (12F, mean ± SD age = 31.28 ± 9.30 years) and 55 age- and sex-matched healthy controls, subdivided into a group of 30 for imaging feature normalization (15F, 31.40 ± 8.74 years) and a group of 25 for replication (12F, 31.04 ± 5.65 years). The 3T MRI acquisition included T1-weighted, diffusion, quantitative T1 relaxometry, and resting-state functional imaging. Open-access MRI processing tools derived cortex-wide maps of morphology and microstructure (cortical thickness, mean diffusivity, and quantitative T1 relaxometry) and intrinsic local function and connectivity (timescales, connectivity distance, and node strength) for all participants. Multivariate approaches generated structural and functional alteration scores for each cortical location. Using HD-EEG electrical source imaging, the most prominent spike type was localized and we quantified MRI alterations within spike sources, as well as in proximal and connected networks. RESULTS Regions harboring spike sources showed increased structural MRI alterations compared to the rest of the brain in patients. Structural compromise extended to all regions with close functional coupling to spike sources, but not to anatomical neighbors of spike sources. This finding was replicated using average control functional and anatomical matrices instead of patient-specific matrices. CONCLUSION Spiking regions contain more marked alterations in microstructure and morphology than the remaining cortex, and combining imaging with neurophysiology techniques may ultimately help identify the epileptogenic zone non-invasively. There are nevertheless broader networks effects, which may relate to a cascading of structural changes to functionally connected cortices. These results underscore the utility of combining high-definition MRI and EEG approaches for characterizing epileptogenic tissue and assessing distributed network effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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