Shit Has to Change, Right? A Call for “Good Trouble” in Tourism
Notice bibliographique
Résumé
Burnt out, frustrated, and fed up with the glorification of publishing in the tourism academy, the authors in this critical viewpoint touch on counter-ideologies rarely acknowledged within the academy. We discuss the toxicity of publication glorification, systemic racism of the scientific community, the eugenic roots of statistical analysis, and how they may lead to our tourism academy’s downfall and eventual demise. Drawing inspiration from Saldaña’s rant as a method of inquiry and provocation, our letter invites readers to confront the uncomfortable truths about our cult-ish publication norms, imperial and colonial roots of our research methods, and the academy’s complicity in perpetuating inequities. We conclude with a rebellious call for radical change, a new “social justice turn” which includes a list of “shit that has to change” and the building of a coalition of “good troublemakers” in the tourism academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,108 |
| Communication savante | 0,032 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».