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Enregistrement W4403648069 · doi:10.14412/2074-2711-2024-5-69-76

Asthenia and vascular cognitive impairment in young patients after stroke

2024· article· en· W4403648069 sur OpenAlexaboutno aff
Л. А. Щепанкевич, Ksenya V. Rerikh, M.S. Ponomareva, Andrey V. Zatynko, E. V. Taneeva

Notice bibliographique

RevueNeurology neuropsychiatry Psychosomatics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentStroke (engine)CognitionMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is found in most patients over 50 years of age. At a young age, PSCI has a negative impact on daily activities, quality of life and return to work, regardless of physical recovery. Often PSCI are combined with asthenia, but there is very little information on the prevalence of post-stroke asthenia (PSA). Currently, the treatment of PSCI and PSA in young patients with citicoline is still controversial. Objective: to evaluate the prevalence of PSCI and PSA in young patients and the efficacy and safety of the domestic drug Noocil (citicoline) in the treatment of PSCI and PSA in stroke patients of young age. Material and methods . The work was conducted in two stages: the first stage was a longitudinal study of cognitive status using neurocognitive scales and assessment of signs of asthenia in patients aged 18 to 45 years; the second stage was an open prospective observational study of 47 patients aged 18 to 45 years with confirmed ischemic stroke (IS) who were randomly assigned to groups with Noocil administration (main group; n=26) or without treatment (control group; n=21). Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and asthenia by manifestations of general fatigue (Multidimensional Fatigue Inventory, MFI-20). Results . High frequency of PSCI (51%) and the severity of asthenia according to MFI-20 scale were found in the hospital sample of young patients with IS. A direct correlation was found between the severity of PSA and the degree of cognitive decline. The positive effect of Noozil on cognitive functions, emotional state and severity of asthenia in the study group was noted. At the end of treatment, the mean MoCA score was 27.4±1.4 in the main group and 25.9±1.1 in the control group (p<0.01), and the mean MFI-20 score was 37.4±7.4 in the main group and 43.7±5.1 in the control group (p<0.01). Conclusion. The high incidence of PSCI and PSA and the positive effect of Noocil on the non-motor consequences of stroke in young patients and the high safety profile of the drug were shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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