Notice bibliographique
Résumé
Frédérick Bastien est professeur adjoint au Département de science politique de l'Université de Montréal.Il s'intéresse particulièrement au journalisme politique, aux usages politiques d'Internet et à la méthodologie des sondages et de l'analyse de contenu.Il est l'auteur de Tout le monde en regarde!La politique et l'infodivertissement à la télévision québécoise (PUL, à paraître), il a publié plusieurs chapitres de livres, ainsi que des articles dans Hermès, Questions de communication, la Revue canadienne de science politique et Politique et sociétés.Olivier H. Beauchesne détient une maîtrise en science politique.Il est le fondateur d'IndiceQuébec.com.Il travaille actuellement comme scientifique de données dans une grande firme internationale de technologie de l'information.Auparavant, il a travaillé comme analyste marketing dans une firme de sondages commerciaux et politiques.Il s'intéresse particulièrement à l'analyse quantitative des médias sociaux et à la visualisation de données.Plusieurs de ses visualisations ont été publiées dans des médias internationaux (Wired, The Guardian, El País, etc.), nationaux ainsi que dans la presse scientifique (Nature, Science, etc.).Éric Bélanger est professeur agrégé au Département de science politique de l'Université McGill.Ses recherches portent sur la politique canadienne et québécoise, les partis politiques, l'opinion publique et les comportements électoraux.Ses travaux ont été publiés dans de nombreuses revues scientifiques, notamment
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,367 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».