The relationship between core endurance and balance in premenopausal nursing population
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To study the relationship between core endurance and balance in the premenopausal nursing population. Materials and Methods: Materials required for this study included Adjustable plinth, Jig, Straps, Adhesive tapes, Stopwatch, Scale, Measuring tape. It was an observational analytical study on 75 primary premenopausal nurses between the age group of 30 – 40 years. We excluded any individual with lower extremity injury, any neurological or musculoskeletal condition affecting balance, class 2 and class 3 obesity, participants who couldn’t attain McGill core endurance test postures and the ones who couldn’t maintain single leg stance for at least 5 seconds. After obtaining a written consent, the participants were assessed for core endurance using The McGill core endurance tests and for balance using Star Excursion Balance Test (Y balance). It took approximately 30 minutes to complete. Data was collected and analyzed for Normality using Kolmogorov- Smirnov normality test. As the data did not pass normality, Spearman’s correlation coefficient test was used to find the relationship between core endurance and balance in premenopausal nursing population. Results: It was observed that there is a positive non-significant relationship between core endurance (Flexor, extensor, dominant and non-dominant side bridge) and balance (Anterior, postero medial, posterolateral CRDS scores) of bilateral lower limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».