Empowering the future of evidence‐based healthcare: The Cochrane Early Career Professionals Network
Notice bibliographique
Résumé
The Cochrane Early Career Professionals Network (ECPN) is a diverse global network of emerging volunteer health professionals committed to advancing evidence-based healthcare worldwide [1].Established in September 2019 by Robin Vernooij and Chris Champion, the ECPN was inspired by similar early career researcher groups in scientific associations.Cochrane received many inquiries from young researchers eager to engage with the activities, highlighting a growing demand for such a network.Cochrane's contributors come from varied backgrounds and cultures, including researchers, health sciences students, language translators, and other volunteers, all united in their commitment to supporting global healthcare initiatives [2].In line with Cochrane's mission to highlight the contributions of the next generation, Cochrane launched the "30 Under 30" initiative, inviting 30 young researchers with diverse professional backgrounds such as nurses, doctors, dentists, physiotherapists, biologists, psychologists, and journalists to join the series and tell their Cochrane Story.To build on the success of this initiative, Vernooij proposed formalizing this group into a network, which was well received as the idea aligned perfectly with the Cochrane membership strategy.Consequently, all participants in the "30 Under 30" series were invited to become the first members of the ECPN [2].The ECPN was due to be launched in Santiago, Chile at the 2019 Cochrane Colloquium, themed "Embracing Diversity," but due to the cancellation of the event, it was ultimately launched online later in 2019.The ECPN now plays a crucial role in promoting professional development, international networking, collaboration, and leadership within the Cochrane community, ensuring that the voices of early career professionals (ECP) are heard, and their potential maximized [1].The objective of this commentary is to provide a comprehensive overview of the ECPN in Cochrane, with the aim of raising awareness and enhancing the visibility of the network within the Cochrane and scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».