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Enregistrement W4403648884 · doi:10.17116/jnevro202412409188

The role of biomarkers of endothelial dysfunction in predicting the progression of mild cognitive impairment in patients with cardiovascular risk factors

2024· article· en· W4403648884 sur OpenAlexaboutno aff
Vorob'eva Ov, V V Fateeva

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothelial dysfunctionCognitive impairmentMedicineCognitionInternal medicineBioinformaticsDiseasePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a predictive model to assess the risk of progression of mild cognitive impairment (MCI) within 12 weeks in patients with cardiovascular risk factors using biomarkers of endothelial dysfunction. MATERIAL AND METHODS: The study included 287 patients (mean age 64.3 years, 123 (42.9%) men) who met the inclusion criteria. All participants, at baseline and after 12 weeks, underwent neuropsychological testing using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and laboratory blood tests to determine the levels of markers of endothelial inflammation (C-reactive protein (CRP), monocyte chemoattractant protein) and endothelial dysfunction (endothelin-1, endothelial NO-synthase (eNOS), endothelial growth factor, desquamated endothelial cells, S100B, von Willebrand factor, fibrinogen). During the study, patients took stable basic therapy. The demographic and anamnestic data, the results of neuropsychological testing and laboratory tests were used to construct a model of predictors that determine the trajectory of MCI using binary logistic regression, followed by calculation of its threshold indicator as a value for predicting the progression of MCI. RESULTS: =0.0042) are independent predictors for the MCI progression. ROC-analysis showed a high predictive ability of the model with a threshold value of 0.4 (sensitivity 82.1%, specificity 72.3%). CONCLUSION: Age, a history of IS, disorders of executive functions and speech, together with elevated values of CRP, fibrinogen, eNOS are important conditions for predicting the progression of MCI in patients with cardiovascular risk factors. These predictors and the risk of MCI progression calculated on their basis can be used as a tool for early diagnosis of dementia and in developing measures to prevent the progression of non-dementia cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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