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Enregistrement W4403649725 · doi:10.1177/16878132241290946

Heat transfer analysis of Walter’s-B flow over a vertical plate by using fractional operator

2024· article· en· W4403649725 sur OpenAlexaff
Mudassar Nazar, Shajar Abbas, Mushtaq Ahmad, Ahmed Sayed M. Metwally, Zaib Un Nisa

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferOperator (biology)Flow (mathematics)MechanicsMathematicsPhysicsMathematical analysisCalculus (dental)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study deals with the unsteady Walter’s-B fluid with hybrid fractional derivative namely constant proportional Caputo type with singular kernel. In this paper, we find new analytical solutions of a well-known problem of the fluid dynamics known as Stokes’ first problem. Using dimensional variables governing equations convert into dimensionless form. To solve the model analytically, one uses the Laplace transform approach. Analytical and numerical evaluations of the inverse Laplace transform have been conducted. The influence of several embedded flow properties, including the magnetic parameter, Grashof number, dimensionless time, Prandtl number, Schmidt number, and fractional parameter is analyzed graphically. More specifically, compared to the classical model, the fractional model provides a wider range of integral curves and better represents the flow behavior. The temperature and velocity of the fluid decrease with increasing fractional parameters during short intervals of time, but exhibit the reverse pattern over longer durations. Skin friction, the Sherwood number, and the Nusselt number are numerical quantities linked to engineering that are statistically computed and provided in tabular form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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