Economic, Environmental, and Social Value of Virtual Care in Otolaryngology: Sustainability in Quality Improvement Framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apply the Sustainability in Quality Improvement framework to virtual care for Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OHNS) patients to understand the economic, environmental, and social impacts. METHODS: This project consisted of retrospective analysis of anonymized data from all appointments that took place in three academic ambulatory OHNS clinics (pediatrics, head and neck, and otology/neurotology) from fiscal years of 2021 to 2023. Data were obtained from our institution's Virtual Care Dashboard. The following metrics were calculated: travel costs avoided with virtual appointments (economic value), fuel and carbon emissions avoided with virtual appointments (environmental value), and differences in Ontario Marginalization (ON-Marg) Index scores between patients seen virtually versus in-person (social value). RESULTS: A total of 41,343 visits occurred over the 2-year period (18.1% virtual). Nearly all virtual visits were by telephone (99.6%). The average cost savings per virtual care visit was $87.50, and total cost savings across all 3 clinics was $640,300. Total environmental savings were 82,500 L of fuel and 246.6 metric tons of carbon emissions. There were no statistical differences in monthly average marginalization (ON-Marg) indices in patients seen virtually compared to in-person. DISCUSSION: Virtual care demonstrated financial and environmental savings for OHNS patients that can accumulate over multiple appointments. No difference in ON-Marg indices between patients assessed virtually versus in-person suggests that virtual care was accessible for patients regardless of social background. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Our data suggests that virtual care may be a viable complement for delivering OHNS care that leads to fiscal and environmental savings for patients and ensures equitable access to care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».