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Enregistrement W4403650221 · doi:10.1002/agg2.20577

Short‐term survival and growth of 32 native boreal plants on treated oil sands tailings

2024· article· en· W4403650221 sur OpenAlexafffund
Dani Degenhardt, Angeline Van Dongen, Çağdaş Kera Yücel, Amanda Schoonmaker

Notice bibliographique

RevueAgrosystems Geosciences & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésTailingsOil sandsBorealEnvironmental scienceTerm (time)EcologyGeographyBiologyArchaeologyAsphaltMetallurgyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The consolidation of oil sands tailings is a cost‐ and time‐consuming process that requires treatment via active (e.g., centrifugation) and passive (e.g., self‐weight consolidation) methods. The use of plants to dewater tailings is a promising concept and has previously been evaluated using agronomic grass species in greenhouse studies. This greenhouse study evaluated the short‐term survivorship and growth of 32 upland and lowland native plant species (12 forbs, 14 graminoids, and six woody plants) in centrifuged tailings and benchmarked their performance against reclamation soil and undisturbed forest soil. All plant species were propagated from seed and transplanted as seedlings into containers filled with one of the three substrates. After 42 days, the height (woody species only) and total aboveground biomass were determined for all living plants. As expected, the mortality of seedlings in tailings was higher than plants grown in the other two substrates. Graminoid species, regardless of species community type (wetland or upland), had higher survival probabilities and growth compared to forb or woody species across all substrates. Of forbs and woody species evaluated, Geum aleppicum and Populus tremuloides showed the most promise amongst the upland species, and Rumex occidentalis was the wetland equivalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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