FORMATION EVALUATION FOR SOME OIL PRODUCING WELLS IN GEBEL EL-ZEIT AREA, GULF OF SUEZ, EGYPT
Notice bibliographique
Résumé
Surface geological methods can help to identify the interesting sub-surface structures which may containfluids, but are unable to predict whether they contain hydrocarbons or not. Accordingly, there is no solution other thandrilling a well to really determine the presence of hydrocarbons below the surface. Formation evaluation is a process inwhich borehole measurements are used to evaluate the characteristics of subsurface formations. The primary objectives offormation evaluation are: the identification of reservoirs, the estimation of hydrocarbons in place and the estimation ofrecoverable hydrocarbons. Gebel El Zeit area has only one oil producing field which is Ras El Ush (REU) Oil field. TheTDT interpretation for different REU Field wells resulted in divided the Matulla Formation into different intervals withineach well, while the Malha Formation did not be covered by the TDT log in some of these wells. The SW varies, in theintervals of the Matulla Formation, from 30% to 80%. Gas zones were observed in some wells and the GOC weredetected. The Malha Formation is a clean sand formation with little kaolinite volume in most wells. The thickness of theTarmat section is about ±78 ft, above the OWC, within the Malha Formation. The Tarmat section has the same depth andalmost has same thickness in all wells. It separates the oil, above, from the water, below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».