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Enregistrement W4403653412 · doi:10.1021/acsomega.4c05783

A Comprehensive Methodology for Investigating Cocurrent Spontaneous Imbibition in Coal

2024· article· en· W4403653412 sur OpenAlexaff
Yuejian Lu, Dameng Liu, Yidong Cai, Meng Cui, Youping Liu, Yingfang Zhou, Weisong Yin, Peng Yu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImbibitionCoalPetroleum engineeringEngineeringBiologyWaste managementAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Visualizing and quantifying fluid distribution during spontaneous imbibition at the nanomicro scale is vital for understanding microfluid flow and dynamic wettability in coalbed methane (CBM) reservoirs, which could serve as a fundamental basis for optimizing the parameters of the hydraulic fracturing process. In this study, fluid distribution and flow behavior can be acquired by combining nuclear magnetic resonance (NMR) and in situ X-ray microcomputed tomography (μ-CT) technologies. Meanwhile, spontaneous imbibition stages were studied to analyze gas–water exchange efficiency. Additionally, dynamic wettability of gas–water was calculated during the process of spontaneous imbibition based on NMR. The results show that imbibition characteristics can be divided into three categories based on NMR. In type I, changes in imbibition fluid within nanopores are not obvious, while significant changes occur in micro pore-fractures, especially during the early stage of imbibition (0–2 h) for type I, which is almost the opposite of type II. Coal samples of type III exhibit low porosity and permeability, making it difficult for water to flow through the pores in coal due to capillary forces. The dynamic process of spontaneous imbibition can be divided into four stages using μ-CT equipment, with the third stage displaying the highest imbibition efficiency. This stage is characterized by frequent imbibition fluid exchange among various-scale fractures, which is related to the wettability and pore-fracture of the coal sample. A negative correlation between contact angle and T 2g was observed, where hydrophobic samples corresponded to a smaller geometric average of T 2g in the sample. In addition, the wettability of coal samples changed dynamically during the process of imbibition, with the contact angle gradually decreasing as imbibition time increased, which may be related to the formation of water film and hydration reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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