A Comprehensive Methodology for Investigating Cocurrent Spontaneous Imbibition in Coal
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Visualizing and quantifying fluid distribution during spontaneous imbibition at the nanomicro scale is vital for understanding microfluid flow and dynamic wettability in coalbed methane (CBM) reservoirs, which could serve as a fundamental basis for optimizing the parameters of the hydraulic fracturing process. In this study, fluid distribution and flow behavior can be acquired by combining nuclear magnetic resonance (NMR) and in situ X-ray microcomputed tomography (μ-CT) technologies. Meanwhile, spontaneous imbibition stages were studied to analyze gas–water exchange efficiency. Additionally, dynamic wettability of gas–water was calculated during the process of spontaneous imbibition based on NMR. The results show that imbibition characteristics can be divided into three categories based on NMR. In type I, changes in imbibition fluid within nanopores are not obvious, while significant changes occur in micro pore-fractures, especially during the early stage of imbibition (0–2 h) for type I, which is almost the opposite of type II. Coal samples of type III exhibit low porosity and permeability, making it difficult for water to flow through the pores in coal due to capillary forces. The dynamic process of spontaneous imbibition can be divided into four stages using μ-CT equipment, with the third stage displaying the highest imbibition efficiency. This stage is characterized by frequent imbibition fluid exchange among various-scale fractures, which is related to the wettability and pore-fracture of the coal sample. A negative correlation between contact angle and T 2g was observed, where hydrophobic samples corresponded to a smaller geometric average of T 2g in the sample. In addition, the wettability of coal samples changed dynamically during the process of imbibition, with the contact angle gradually decreasing as imbibition time increased, which may be related to the formation of water film and hydration reactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».