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Enregistrement W4403653717 · doi:10.3390/v16111648

SARS-CoV-2 Assembly: Gaining Infectivity and Beyond

2024· review· en· W4403653717 sur OpenAlexafffund
Harshita Katiyar, Ariana Arduini, Yi‐Chen Li, Chen Liang

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésViral entryVirologyBiologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Viral replicationVirusPandemicCoronavirusViral structural proteinCoronavirus disease 2019 (COVID-19)InfectivityImmune systemViral proteinViral pathogenesisImmunologyInfectious disease (medical specialty)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was responsible for causing the COVID-19 pandemic. Intensive research has illuminated the complex biology of SARS-CoV-2 and its continuous evolution during and after the COVID-19 pandemic. While much attention has been paid to the structure and functions of the viral spike protein and the entry step of viral infection, partly because these are targets for neutralizing antibodies and COVID-19 vaccines, the later stages of SARS-CoV-2 replication, including the assembly and egress of viral progenies, remain poorly characterized. This includes insight into how the activities of the viral structural proteins are orchestrated spatially and temporally, which cellular proteins are assimilated by the virus to assist viral assembly, and how SARS-CoV-2 counters and evades the cellular mechanisms antagonizing virus assembly. In addition to becoming infectious, SARS-CoV-2 progenies also need to survive the hostile innate and adaptive immune mechanisms, such as recognition by neutralizing antibodies. This review offers an updated summary of the roles of SARS-CoV-2 structural proteins in viral assembly, the regulation of assembly by viral and cellular factors, and the cellular mechanisms that restrict this process. Knowledge of these key events often reveals the vulnerabilities of SARS-CoV-2 and aids in the development of effective antiviral therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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