SARS-CoV-2 Assembly: Gaining Infectivity and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was responsible for causing the COVID-19 pandemic. Intensive research has illuminated the complex biology of SARS-CoV-2 and its continuous evolution during and after the COVID-19 pandemic. While much attention has been paid to the structure and functions of the viral spike protein and the entry step of viral infection, partly because these are targets for neutralizing antibodies and COVID-19 vaccines, the later stages of SARS-CoV-2 replication, including the assembly and egress of viral progenies, remain poorly characterized. This includes insight into how the activities of the viral structural proteins are orchestrated spatially and temporally, which cellular proteins are assimilated by the virus to assist viral assembly, and how SARS-CoV-2 counters and evades the cellular mechanisms antagonizing virus assembly. In addition to becoming infectious, SARS-CoV-2 progenies also need to survive the hostile innate and adaptive immune mechanisms, such as recognition by neutralizing antibodies. This review offers an updated summary of the roles of SARS-CoV-2 structural proteins in viral assembly, the regulation of assembly by viral and cellular factors, and the cellular mechanisms that restrict this process. Knowledge of these key events often reveals the vulnerabilities of SARS-CoV-2 and aids in the development of effective antiviral therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».