Nursing students' knowledge and related factors towards palliative care: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review is to assess the extent of nursing students' knowledge concerning palliative care and identify potential factors that may impact it. To carry out their comprehensive and review research, items were searched from the starting point to March 1, 2023, applying keywords gathered from Medical Subject Headings such as "knowledge", "palliative care", and "nursing students" in global online databases involving Scopus, PubMed, Web of Science, and Iranian electronic library including Iranmedex and Scientific Information Database. Using the assessment instrument for cross-sectional studies (AXIS tool), the quality of the studies included in this systematic review was determined. In total, 4,320 nursing students participated in eleven cross-sectional studies. The average nursing student's knowledge of palliative care was 8.94 (standard deviation [SD]=3.57) out of 20; the results have shown an insufficient level of knowledge. Factors such as age, female gender, encounter with terminally ill patients, receiving a non-university educational session, year of study, being mature, and receiving a university educational session have a potential positive correlation with nursing students' knowledge of palliative care. Furthermore, the investigation revealed that the following variables had a statistically significant association with nursing students' level of knowledge in palliative care: academic year, perception of death as the cessation of life, receipt of university educational sessions, teaching content related to palliative care, type of university, academic grade, gender, place of birth, monthly family income, religious beliefs, and experience of providing care to a dying family member. Thus, it is recommended that future studies focus on implementing appropriate interventions for nursing students to enhance their level of knowledge regarding palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».