Using H <scp>i</scp> observations of low-mass galaxies to test ultralight axion dark matter
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We evaluate recent and upcoming low-redshift neutral hydrogen (H i) surveys as a cosmological probe of small scale structure with a goal of determining the survey criteria necessary to test ultralight axion (ULA) dark matter models. Standard cold dark matter (CDM) models predict a large population of low-mass galactic haloes, whereas ULA models demonstrate significant suppression in this small-scale regime, with halo mass cutoffs of $10^{12}\, \mathrm{M}_{\odot }$ to $10^{7}\, \mathrm{M}_{\odot }$ corresponding to ULA masses of $10^{-24}\,$ to $10^{-20}\,$ eV, respectively, if ULAs compose all of the dark matter. We generate random, homogeneously populated mock universes with cosmological parameters adjusted to match CDM and ULA models. We simulate observations of these mock universes with hypothetical analogues of the mass-limited ALFALFA and WALLABY H i surveys and reconstruct the corresponding H i mass function (HIMF). We find that the ALFALFA HIMF can test for the presence of ULA DM with $m_{a}\lesssim 10^{-21.5}~{\rm eV}$, while WALLABY could reach the larger window $m_{a}\lesssim 10^{-20.9}~{\rm eV}$. These constraints are complementary to other probes of ULA dark matter, demonstrating the utility of local Universe H i surveys in testing dark matter models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».