MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403656677 · doi:10.1177/07255136241285046

Injecting care and negotiating pleasures with weight loss pharmaceuticals

2024· article· en· W4403656677 sur OpenAlexaff
Megan Warin, Andrea E. Bombak

Notice bibliographique

RevueThesis Eleven · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationWeight lossAestheticsSociologyMedicineArtSocial scienceObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent rise of injectable ‘wonder drugs’ for weight loss has been rapid and unregulated (so rapid that it has resulted in a worldwide shortage of Ozempic). We analyse the commercialisation of these drugs, and the political manoeuvres companies engage in to leverage and manufacture the gendered capitalism of ‘care’. Marketing relies heavily on situating ‘obesity’ as a chronic disease influenced by genes or other aspects of biology, working therefore to supposedly mitigate the blame and shame of the taken-for-granted aetiology of ‘obesity’, overwhelmingly understood as excess food intake and insufficient activity. Armed with this evidence, women are told to ‘stand up against weight care judgement’ and to engage in ‘shame free’ care. Pharmaceutical interventions are at the ready to inject this weekly dose of care, producing freedom through neoliberal pleasure but, ironically, in doing so, sacrificing the pleasure of food and non-conditional self-acceptance as vital forms of self-care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,031
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThesis ElevenMême sujetObesity and Health PracticesTravaux en français237 207