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Enregistrement W4403656754 · doi:10.1177/22925503241292355

Commentary: Accessibility and Insurance Coverage for Gender-affirming Surgery in Canada: A Cross-Sectional Analysis

2024· article· en· W4403656754 sur OpenAlexaboutno aff
William M. Kuzon

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyPolitical sciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

article entitled "Accessibility and Insurance Coverage for Gender-Affirming Surgery in Canada: A Cross-Sectional Analysis" examined publicly available provincial and territorial insurance plan websites on March 1, 2024, to catalog procedure-by-procedure coverage for gender-affirming surgery (GAS) in Canada. 1 Predictably, there was wide variation in both insurance coverage and in-province access to GAS procedures, regardless of insurance coverage, across Canada.The authors advocate for efforts to assure uniform access to comprehensive gender-affirming care in all provinces and territories.I'll start by saying that, for me, this manuscript's value is not in the information presented, but rather for being thoughtprovoking and for bringing difficult questions and dilemmas regarding medical necessity and the ethical use of a common resource forward for discussion.The data in this article reflect the well-known current reality, everywhere on the planet, for patients seeking GAS, especially genital GAS.Access is largely confined to a subset of large centers with long waiting lists due to the small number of surgeons with the necessary expertise.Access has improved significantly in the last decade and the number of centers able to offer this service will surely continue to grow.Insurance coverage, also pretty much anywhere on the planet, is heterogeneous, is often not evidence-based, and is confusing for both patients and providers.Some of this is due, especially for facial feminization and body contouring where the greatest variation between provinces was observed, to the overlap

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0260,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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