Phytochemical Components, Hindering Abilities on Cell Proliferation, Cell Migration and Three-Dimensional Spheroids’ Formation Capacity of Micromeria fruticosa Infusion
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The objective of this study was to investigate the potential anti-cancer effects of Micromeria fruticosa plant infusion on uterine cervix cancer cells, aiming to explore its potential as an alternative or supportive therapeutic approach to conventional treatments. Methods Micromeria fruticosa plant infusion was prepared and administered to uterine cervix cancer cells in vitro. Various assays were conducted to assess its impact on cell migration, proliferation, and tumorigenicity. Additionally, the phytochemical composition of the infusion was analyzed by using LC-MS to identify major functional compounds. Results The study revealed that Micromeria fruticosa plant infusion exhibited significant anti-migratory, anti-proliferative, and anti-tumorigenic effects on uterine cervix cancer cells. Analysis of the infusion identified several major functional phytochemicals, which likely contribute to its anticancer properties. Conclusion This research suggests that Micromeria fruticosa plant infusion possesses promising anti-cancer properties against uterine cervix cancer cells. The identified phytochemicals present in the infusion highlight its potential as a source of functional ingredients with anticancer effects. These findings support further exploration of Micromeria fruticosa as a potential therapeutic agent in both nutraceutical and pharmaceutical applications, offering new avenues for the development of alternative or supportive treatments for cervical cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».