Regional variations in serum IL-35 levels and association with systemic lupus erythematosus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-35 is an anti-inflammatory cytokine that regulates autoimmune diseases, including systemic lupus erythematosus (SLE). However, the association between the cytokine and disease may vary by geographical region. This study performed a meta-analysis to quantitatively assess the correlation between the serum IL-35 levels in SLE patients and sub-group analyses were conducted. Four main electronic databases-Scopus, Embase, Science Direct, PubMed-were searched for relevant studies. After a database search, Endnote software was used to find and remove duplicate studies. Random-effects models were used to estimate standard mean differences in serum/plasma IL-35 levels by Hedges' g with 95% confidence intervals (CIs). Publication bias was assessed with funnel plots, and risk of bias was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Sixteen studies met the eligibility criteria and were included in a qualitative review; data from 15 studies were included in the meta-analysis. Total IL-35 levels (pg/mL) did not differ among patients with active SLE and healthy controls (Hedges's g: 0.22, 95% CI - 0.51, 0.95, p = 0.55). Sub-group analysis revealed that IL-35 levels in patients with active SLE were lower than in healthy controls in Chinese studies (Hedges's g: - 3.11, 95% CI - 5.72, - 0.51), but not in non-Chinese studies (Hedges's g: 1.63, 95% CI - 0.31, 3.57). This regional difference was statistically significant (p < 0.01). The analysis comparing patients with inactive SLE and healthy controls showed a similar trend. This study suggests that serum IL-35 levels are lower in patients with SLE in studies from China, but not other regions. However, standardized protocols with large sample sizes are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».