Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mosques refer to the Muslim house of worship, signifying the gathering place for Muslims to fulfill their obligation of communal prayer. Mosques in the United States and Canada are distinct from mosques in Muslim-majority countries in two different ways. Mosques in the United States and Canada are congregations, which means that the mosque is run by a group of participants; in Muslim-majority countries, mosques are controlled by the state of wealthy patrons. Second, mosques in the United States and Canada are a place of worship and a center of various community activities; in Muslim-majority countries, the mosque is often simply a place of worship. The first era in the history of mosques in North America was from 1890 to 1964. Starting in the 1920s, mosques were established in the United States and Canada by Muslim immigrants. Owing to the relatively small number of Muslim immigrants, few mosques were founded before the 1960s. African Americans started becoming Muslim in the 1920s and started establishing mosques in the 1930s. The number of their mosques was also few. The second era is from 1965 to 2023. This period marks the tremendous increase in the number of Muslim immigrants and African American converts to Islam, and as a consequence, the number of mosques has risen significantly. In 2020, there were 2,769 mosques as compared with 498 in 1984. Mosques in 2020 were healthy: they were growing in number, participants, and activities. Mosques were also very much involved in American society and therefore did not evince a position of isolation and deep hostility to American society. In fact, studies show that mosques are a conduit for Muslims to become more civically engaged. However, the perceived disconnect between young adults and women constitutes a danger to the future of mosques in North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle