Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emergence of Islamic religiously affiliated higher education institutions connects to a much longer history of primarily religiously affiliated higher education in the United States and Canada—with religiously affiliated institutions comprising the majority of higher education institutions for most of the past three centuries. Islamic institutions joined a more recent wave that started in the 1970s with a small number of Buddhist universities. For North American Muslims, the move toward establishing higher education institutions took three sometimes overlapping paths: the first focused on providing undergraduate and graduate degrees, the second focused on providing training for Muslim religious education professionals, and the third for future or early 21st-century religious professionals. (A fourth thread runs through these others: most institutions offer some opportunity for community members to take courses or pursue programs for the purpose of deepening their personal piety.) These three paths have often diverged with respect to pursuing state or regional academic accreditation, although that diminished since the 2010s. Islamic colleges and universities in North America are an internally diverse group, in terms of whether they seek academic accreditation, whether they offer full degrees or certifications/certificates, whether they offer residential, commuter, or online learning experiences, whether they envision graduates working as religious professionals or in other fields, and in the range of religious orientations they offer, within a largely Sunni identity. In addition, many of these institutions, including the most well known, Zaytuna College, have evolved in different directions since their founding, showing their dynamism as individual institutions and as a broader group. As the needs, interests, and outlooks of Muslim communities in the United States and Canada continue to shift, and as higher education in both countries continues to develop, these institutions will likely continue to do the same.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».