SMEs’ strategic orientation through Miles and Snow typology: a synthesis of literature and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to present a systematic analysis of consequents and antecedents of strategy and performance. To acheive this, this systematic review article analyzes and synthesizes mainstream research on small and medium-sized enterprises (SMEs) where Miles and Snow typology was used for strategic orientation of the SMEs. The specific focus of the research is to develop a conceptual framework showing consequents and antecedents of the strategic orientation. Design/methodology/approach This study uses systematic literature review (SLR) method to identify, summarize and synthesize literature on Miles and Snow typology. Preferred reporting method for systematic reviews and meta-analyses to ensure adherence to systematic approach. The key words search consists of the words: “Miles and Snow”, “Miles and Snow” and “miles-snow” from Web of Science and Scopus databases for sample articles. Findings The trend of research on SMEs using Miles and Snow typology is on the rise with a shift from developed countries to the developing ones. Support for strategy-performance relationship hypotheses is overwhelming but the traditional view is in decline while new antecedent and consequent variables are being added. Mediator and moderating variables are also identified. Originality/value The SLR where a synthesis approach was applied for finding antecedents and consequent variables of strategy-performance relationship along with a presentation of conceptual framework makes this research unique. Additionally, the article presents the trends of research over the time based on timeframe, regions, methodological approaches and hypotheses support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle