Immunomodulation of human T cells by microbubble-mediated focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
While met with initial and ground-breaking success targeting blood borne cancers, cellular immunotherapy remains significantly hindered in the context of solid tumors by the tumor microenvironment. Focused ultrasound, in conjunction with microbubbles, has found tremendous potential as a targeted and local drug/gene delivery technique for cancer therapy. The specific immunomodulating effects of this technique on immune cells, including T-cells, remain unexplored. Here, with freshly isolated human immune cells, we examine how focused ultrasound can viably modulate immune cell membrane permeability and influence the secretion of over 90 cytokines, chemokines and other analytes relevant to a potent immune response against cancer. We determine that microbubble-mediated focused ultrasound modulates the immune cell secretome in a time-dependent manner – ranging in ~0.1-3.6-fold changes in the concentration of a given cytokine compared to sham controls over 48 hours post-treatment (e.g. IL-1β, TNF-α, CX3CL1, CCL21). Further, we determine the general trend of a negative correlation between secreted cytokine concentration and viable ultrasound-assisted membrane permeability with negligible loss of cell viability. Taken together, the data presented here highlights the potential of microbubble-mediated focused ultrasound to viably enhance T-cell permeability and modulate key pro-immune pathways, offering a novel approach to augment targeted cellular therapies for solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».