An experimental approach to farmer valuation of African rice genetic resources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genebanks serve as both providers of valuable traits for breeding programs and repositories of diverse crop genetic material representing society's agricultural heritage. In this study, we use a Becker‐DeGroot‐Marschak mechanism to elicit the willingness‐to‐pay of rice farmers in Côte d'Ivoire for small amounts of African rice ( Oryza glaberrima ) landraces held by the genebank of the Rice Biodiversity Center for Africa, and for seed of newly developed ARICA rice varieties bred using genebank materials. Using a field experiment, we additionally investigate how randomized exposure to and experimentation with small amounts of African rice landrace seed or seed of advanced rice varieties developed by AfricaRice affect how smallholder rice farmers value these novel genetic resources. Surprisingly, we find that farmers generally value having access to African rice landraces at approximately the same level as for advanced rice varieties (and far above market rates for improved seed), and that those farmers who grew landrace seed in the offseason were willing to pay more than those who did not. Our results demonstrate the additional value provided by the conservation of African rice landrace varieties (apart from their use in breeding) and highlight the importance of experimentation in the adoption process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle