Risk Stratification for Chronic Kidney Disease After Liver Transplant for Metabolic Dysfunction-associated Steatohepatitis (MASH) Cirrhosis: Results From the NailMASH Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a well-recognized complication in patients undergoing liver transplantation (LT), particularly those with metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH), a leading cause of cirrhosis in the modern era. This study sought to refine risk stratification for CKD events post-LT in cirrhosis patients with MASH by leveraging baseline renal function at transplant. METHODS: A total of 717 MASH cirrhosis patients who had LT (1997-2017) at 7 US centers (NailMASH Consortium) were analyzed. Patients were categorized by estimated glomerular filtration rate (eGFR) at transplant: low (LGFR, eGFR ≤30 mL/min/1.73 m²), medium (MGFR, eGFR >30-≤60 mL/min/1.73 m²), and high (HGFR, eGFR >60 mL/min/1.73 m²). Time-related eGFR intercepts, slopes, and assessments of advanced-stage CKD (aCKD) events, defined as 2 eGFR levels <30 mL/min/1.73 m² separated by ≥90 d, were examined. RESULTS: Post-LT, LGFR group showed increased eGFR, whereas the HGFR group experienced a decline. The 3-mo mark was identified as a "reset point," signifying a new reference level, beyond which a different rate of decline was observed. After 3 mo, mean eGFRs of the LGFR group approached MGFRs, whereas the mean eGFR of the HGFR group continued to decrease but remained higher than other groups during a 60-mo follow-up. LGFR patients had significantly higher aCKD probability than MGFR and HGFR groups. Subanalysis at 3 mo post-LT revealed more aCKD events in the LGFR group compared with MGFR and HGFR groups ( P < 0.0001). CONCLUSIONS: The study underscores renal impact of LT in MASH cirrhosis, indicating unique eGFR trajectories post-LT tied to baseline eGFR, with a reset point at 3 mo. Monitoring post-LT renal function, especially in those at aCKD risk, is crucial. Renal-sparing immunosuppression may help, regardless of baseline eGFR. Further studies are needed for interventions addressing renal dysfunction of patients with MASH post-LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».