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Enregistrement W4403660211 · doi:10.1016/j.wss.2024.100227

The contributions of community seed saving to health and wellbeing: A qualitative study in Thunder Bay, Canada

2024· article· en· W4403660211 sur OpenAlexaffabout
Rachel L. W. Portinga, Charles Z. Levkoe, Lindsay P. Galway

Notice bibliographique

RevueWellbeing Space and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThunderBayQualitative researchCommunity healthGeographySociologyPsychologyMedicinePublic healthSocial scienceArchaeologyNursingMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Community seed saving positively contributes to health and wellbeing • Community seed saving expanded health benefits beyond those in community gardening • Benefits included more physical movement and myriad positive emotions • Benefits included improved engagement with ecosystems, communities, and individuals • Community seed saving should be considered as a health promotion intervention This paper positions community seed saving (CSS) as collective knowledge and practices used to cultivate, collect, conserve, exchange, and advocate for regionally adapted seeds as a foundation of healthy and sustainable food systems. Qualitative research involved twelve interviews with community seed savers in Thunder Bay, Canada. We explored the relationships to participants’ health and wellbeing through themes of physical health, mental, emotional, and spiritual health, and relationships and reciprocity. The findings illustrate that CSS can directly benefit individuals and influence social and ecological determinants of health. We argue that public health should consider CSS a health promotion intervention and an important future direction for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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