Reflections on Researcher’s Positionality and the Evolving Role of Research Participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this piece, we reflect on the unforeseen conditions and interactions that shaped our research experiences, bringing into focus the fluidity of one’s positionality and the evolving role of research participants across the research continuum. By drawing on ethnographic fieldnotes, Nataliia Stepaniuk (Ukrainian-Canadian) reflects on returning to her home country of Ukraine in 2015 to study civilian mobilization amidst the Donbas war, highlighting multiple roles of her interlocutors in molding her research. Next, Golrokh Niazi (Iranian-Canadian) discusses conducting fieldwork in 2016–2017 in post-revolutionary Tunisia while being confronted with the complexities of her shifting “insider/outsider” status, as well as the central role of her local network in guiding the trajectory of her project towards a new line of inquiry. Jointly, these reflections offer insights into the fundamental role of research participants and the importance of our interpersonal relationships in successfully navigating the field and generating ethnographic findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,059 |
| Communication savante | 0,021 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».