Attitudes and Experiences Among Swedish NICU Nurses Regarding Skin-to-Skin Care of Infants Born at 22-23 Weeks of Gestation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin-to-skin care (SSC) is an evidence-based care method for preterm-born infants. Staff may hesitate to initiate early SSC, the first or second week of life, for the most extremely preterm infants; 1 reason could be nurses' attitudes. PURPOSE: The aim was to investigate the attitudes and experiences of neonatal nurses regarding early SSC for the most extremely preterm infants, born at gestational week (GW) 22-23, using an exploratory and descriptive approach. METHODS: A web-based survey was sent to all nurses across the 6 Swedish units routinely caring for the most extremely preterm infants. Descriptive statistics and qualitative content analysis were used to analyze the data. RESULTS: The response rate was 258 out of 547 (47%). This study reveals a spectrum of attitudes and experiences among nurses, ranging from viewing early SSC as an integral aspect of infant care to deeming it very challenging or simply not feasible. The outcomes are presented in 2 categories, describing both facilitators and challenges associated with early SSC. Noteworthy, facilitators include well-implemented guidelines that support early SSC. Conversely, challenges encompass knowledge gaps and the scarcity of scientific evidence demonstrating the safety of all SSC, including early, for the most extremely preterm infants. IMPLICATIONS FOR PRACTICE AND RESEARCH: This study underscores the importance of spreading knowledge, and has clinical adapted guidelines about the practical aspects of SSC for infants born at 22-23 GW. Future research is required to clarify safety aspects pertaining to SSC for the most extremely preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».