Benthic habitat mapping of the glass sponge (<i>Vazella pourtalesii</i>), and associated community composition on Sambro Bank, Scotian Shelf, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sponges have been identified as ecosystem engineers, providing habitat structure for many other benthic organisms, but are vulnerable to the impacts of bottom contact fishing. The Sambro Bank Sponge Conservation Area (SBSCA) protects a globally unique aggregation of the glass sponge ( Vazella pourtalesii) off the east coast of Canada. Here, we present the first comprehensive, high-resolution mapping study of this site. Multispectral multibeam echosounder (MBES) mapping at three operating frequencies and 12 benthic drop camera stations were conducted at the SBSCA in 2022. Video data were analysed to record the presence and location of V. pourtalesii, and extracted still images were used to quantify all benthic fauna and sediment characteristics for each station. Using the MBES backscatter data sets as predictor variables, the study created a generalized linear mixed model of V. pourtalesii presence in the SBSCA, with 90.1% accuracy. Four seafloor benthoscape classes were identified (hard substrata, mixed substrata, sand/mud substrata, and sand/mud veneer) from the video imagery, with statistically distinct benthic macrofaunal communities associated with each class. The study creates a baseline assessment of the current community composition and habitat characteristics of the site, which can be used for future ecological monitoring and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».