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Enregistrement W4403668077 · doi:10.1016/j.gloplacha.2024.104614

Diverse glacial ventilation in deep Pacific: An integrated record from Mariana Trench and Magellan Seamounts over the last 1.2 Myr [Global and Planetary Change, volume 230, November 2023, 104279]: Comment

2024· article· en· W4403668077 sur OpenAlexaff
Yang Wang, Tongzheng Zhang, Harunur Rashid

Notice bibliographique

RevueGlobal and Planetary Change · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSeamountGeologyOceanographyGlacial periodmyrVolcanoPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yi (2023) proposed a new deep Western Pacific ventilation hypothesis using beryllium ( 10 Be/ 9 Be) and 230 Th ex dates, magnetostratigraphy, and element-based tuning data from two box cores and one gravity core. However, given the low sedimentation rates of these cores and uncertain stratigraphy, we suggest that some interpretations require further clarifications and corrections. The low sedimentation rates cast doubt on the validity of the millennial-scale western Pacific bottom-water oxygenation variability. The lack of unsupported explanations about the newly found periodicity in the Mariana Trench and Magellan Seamounts records raises concern about the confidence of the age models. The phasing between the North Atlantic deep water and Antarctic bottom water formation and atmospheric p CO 2 in the deep Western Pacific setting is unclear. • The Comment highlights to clarify and correct some of Yi's (2023) interpretations. • The low sedimentation rates cast doubt on the millennial-scale western Pacific bottom-water oxygenation variability. • The lack of supported explanations about the newly found periodicity raises concern about the confidence of the age models. • The phasing between the NADW and AABW formation and atmospheric p CO 2 in the deep Western Pacific setting is unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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