Association between sleep disorders and preeclampsia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Sleep disorders are prevalent during pregnancy and are associated with unfavorable outcomes. The meta-analysis evaluated the association between sleep disturbances and preeclampsia.Methods We systematically searched in English and Persian databases, including Web of Science, Scopus, PubMed, ProQuest, Google Scholar, SID, IRANDOC, and MagIran, for studies published up to September 12, 2024. Eligibility was restricted to observational studies including cohort, case-control, and cross-sectional designs on expectant mothers diagnosed with preeclampsia and sleep disorders. The population studied comprised pregnant mothers with preeclampsia and diagnosed sleep disorders, diagnosed using polysomnography. The common sleep disorders investigated included insomnia, poor sleep quality, breathing problems, sleep apnea, and restless legs syndrome. Two authors independently reviewed and assessed the quality of the studies using the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity was evaluated using the I2 statistic. Data were analyzed using RevMan 5, presenting results as random effects odds ratios (ORs) and standardized mean differences (SMDs), each with 95% confidence intervals (CIs).Results A total of 25 articles involving 3,992 participants were included in this analysis. Subgroup analysis showed that sleep disturbances significantly increased preeclampsia risk in pregnant women (Qualitative Sleep Disorder Indices OR = 6.79, 95% CI: 3.54–13.71; Quantitative Sleep Disorder Indices SMD = 3.91, 95% CI: 2.11–5.70, p < 0.001). Although high heterogeneity was observed among studies on sleep disorders (I2 = 82%, 96%), heterogeneity was low within studies focusing on sleep duration and quality (I2 = 0%). The meta-analysis found significantly higher systolic (29.42 mmHg) and diastolic (16.67 mmHg) blood pressure, as well as increased BMI and maternal age, in the preeclampsia group compared to controls (p < 0.01).Conclusion Sleep disorders, including sleep-disordered breathing, obstructive sleep apnea, insomnia, and poor sleep quality, significantly increase the risk of developing preeclampsia. Prioritizing the diagnosis and treatment of these sleep disorders is crucial for improving pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».