Insights into archaeological and modern neotropical biomes: Examining diet and shape variation through white-tailed deer lower third molar
Notice bibliographique
Résumé
The white-tailed deer ( Odocoileus virginianus Zimmermann 1780) holds significant ecological importance across the Americas, both historically and in modern times. This species ranges from southern Canada to Brazil and exhibits polytypic characteristics, adapting well to diverse habitats including temperate, subtropical, semi-arid, rainforest, and savanna environments. In paleontology and archaeology, the comparison of dental characteristics between extant mammal species with known diets is commonly employed to infer the feeding behaviors of their ancient counterparts. This method assumes that extant and fossil species share similar dietary preferences, aiding in the identification of past environmental contexts. Consequently, we employed a multiproxy approach, combining the study of dental wear and 2D geometric morphometrics, to investigate potential relationships between molar shape, diet, and biomes among extant white-tailed deer populations across the Americas. Our analysis included a comparison with archaeological data from Panama. We sampled 274 extant lower second molar specimens for micro- and mesowear analysis, along with 105 lower third molar specimens from natural science museums for 2D geometric morphometric analysis. These were compared with a sample of 65 archaeological specimens from Panama. Our findings revealed distinct variations in the shape of lower m3 molars among extant white-tailed deer populations across different biomes, with notable differences observed in the archaeological samples as well. Micro- and mesowear analyses also indicated biome-related differences, suggesting a general browsing diet for white-tailed deer with nuanced variations across biomes. Mesowear analysis further suggested a dietary spectrum ranging from pure browsers to browser-mixed feeders. These findings offer valuable insights for the interpretation of fossil deer specimens recovered from archaeological sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».