Effects of space allowance on behaviour during lairage, stress physiology, skin lesion scores, and meat quality of market pigs transported in an actively ventilated vehicle in the winter
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1488 pigs were transported to slaughter using a mechanically ventilated vehicle in the winter in Canada. On each of six journeys, a sub-sample of 78 pigs were randomly assigned to two space allowances (0.46 or 0.53 m2/pig), distributed across six compartments, in two positions (near-front and near-rear) and three deck levels (top, middle, and bottom). Compartment ambient conditions (e.g., T °C and RH %) were monitored during transport, and pig behaviour was recorded during lairage. Blood lactate, hematocrit, creatine kinase (CK) concentrations, and meat quality in the longissimus (LM), semimembranosus (SM), and adductor (AD) muscles were assessed on a total of 108 pigs. Pigs transported at 0.53 m2/pig had greater blood hematocrit levels ( P = 0.05), but lower blood CK concentrations at slaughter ( P = 0.01). The top deck was colder during all transport events ( P < 0.001), and pigs transported in this location stood less in lairage compared to those transported on the bottom deck ( P = 0.05). Pigs from the top deck showed lower lightness (L*) values in the LM and SM muscles ( P = 0.02 and 0.04, respectively). Overall, animal location had a greater impact than space allowance on animal welfare and meat quality of pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».