Investigating the Acceptability of an Interactive Television Intervention Promoting Social Links Among Older Adults Living at Home and in Care Institutions: Qualitative Interview and Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When older adults (OAs) can no longer live independently at home, they have the option to choose from various types of geriatric care institutions, such as residential facilities or nursing homes. For several years now, thanks to the development of interactive television (iTV), social link functions have been accessible directly on televisions, tools that are already integrated into residents' rooms. The acceptance of technologies specifically targeting older users, as well as iTV, has been widely documented in the literature, incorporating factors from the innovation resistance model. OBJECTIVE: This research aims to enrich the acceptance of existing models of innovation by OAs living in different settings. METHODS: User tests were carried out to evaluate OAs' experiences with iTV and identify the factors involved in its acceptance. A total of 32 OAs living at home, in nursing homes, or in residential facilities in France were interviewed between November 2022 and June 2023. iTV acceptance was examined using an interview grid based on the technology acceptance model and included the following factors: intention to use, perceived usefulness, perceived ease of use, user resistance, anxiety, facilitating conditions, and user characteristics. RESULTS: The deductive qualitative analysis based on the technology acceptance model helped to identify 33 concepts. CONCLUSIONS: This study has contributed to the literature on the acceptance of iTV by OAs living at home and in geriatric institutions, particularly by enriching existing models and proposing new avenues for reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».